人工智能推动高质量发展关键在技术驱动型创新

习近平总书记指出，人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，正深刻改变着人们的生产、生活、学习方式，推动人类社会迎来人机协同、跨界融合、共创分享的智能时代。当前，人工智能是引领新一轮科技革命的战略性技术，把握应用驱动型创新迈向技术驱动型创新的行业趋势，加快发展新一代人工智能，是我国利用当下宝贵的战略机遇期赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手，也是引领中国经济高质量发展的行业先锋。

迈向技术驱动型创新是高质量发展的必然要求

进入新时代，我国经济要从主要依靠增加物质资源消耗实现的粗放型高速增长，转变为依靠技术进步实现的高质量发展。高质量发展要求创新对经济增长的贡献显著增加，其根本动力是科技创新。推进高质量发展，必须坚持质量第一、效率优先的原则，加快推动经济质量变革、效率变革、动力变革。推进高质量发展，企业必须利用科技进步配置资源要素，实现资源要素配置的优化。

因此，高质量发展必然要求中国的创新模式从应用驱动型创新转向技术驱动型创新。应用驱动型创新的特点在于，企业创造价值的主要来源是内容、应用以及商业模式的创新，或者是运用或优化引进的成熟技术；技术驱动型创新强调拥有更多原创科学技术，企业创造价值的主要来源是技术，只有拥有关键核心技术，才具备技术驱动的基础条件。

只有通过技术驱动型创新才能推动高质量发展

在第四次工业革命的浪潮中，新一代人工智能是引领未来的战略性技术之一。作为战略性技术，新一代人工智能推动高质量发展，离不开技术驱动型创新。只有通过技术驱动型创新，新一代人工智能才能推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升。战略性技术通常具有以下特点：一是以重大的科学技术突破为基础；二是具有根本性创新的属性，能促进经济结构变革；三是能培育具有核心竞争力的企业。

因此，新一代人工智能推动高质量发展离不开技术驱动型创新。首先，人工智能改变科技产业格局的能力，原始创新是根基。人工智能产业分为三个层次：以AI芯片和软件为框架的基础层；以语音识别、计算机视觉、自然语言交互为主的技术层；以智慧医疗、智能安防、自动驾驶等“人工智能+”为代表的应用层。人工智能的应用层必须以前两个层次的技术突破为基础。其次，人工智能推进任何相关技术的提升是基于核心技术，诸如深度学习技术、语音识别、计算机视觉、自然语言处理、智能驾驶、机器学习等。第三，人工智能利用海量数据为企业创造新的价值，需要基础算法和算力的支撑。海量数字化数据和强大的计算处理能力相结合，推动企业提升产品质量和服务水平，解决关键痛点，创造新的价值，使企业获得竞争优势。

人工智能对高质量发展的有效促进需要技术驱动型创新的激发

在全球人工智能创新版图上，中国已占据一席之地。人工智能专利申请量上升迅速，2019年中国已成为AI领域专利申请量最高的国家。国家电网、百度、中国科学院、腾讯、清华大学等正不断形成人工智能技术积累，提升在全球人工智能专利布局中的竞争实力。应用型技术发展迅速，众多行业致力于利用人工智能实现数学化转型。目前制约人工智能有效促进高质量发展的短板就是基础研究薄弱。我国人工智能应用技术发展理论及底层技术起步晚，发展速度比较慢。在数据和计算能力等基础类人工智能技术和通用技术和算法框架等技术类人工智能技术方面，我们面临着突破创新。发展人工智能必须加大基础研究，掌握关键核心技术，增强原始创新能力。

（曾欢 广东省社会科学院副研究员）