周伯文：AI驱动的C2M将架起从零售数字化到产业智能化的桥梁

　　2019年中国国际服务贸易交易会全球服务贸易峰会在北京召开。本届京交会以“开放、创新、智慧、融合”为主题，共有21个国际组织、137个国家和地区参展参会。

　　作为人工智能技术提供商，京东AI与国内外众多科技领域企业一同在本次展会上亮相。京东集团副总裁、京东人工智能业务部负责人周伯文博士参加了此次大会，并首次分享了“AI驱动的C2M将架起从零售数字化到产业智能化的桥梁”的核心见解。

　　京东集团副总裁、京东人工智能业务部负责人周伯文博士

　　什么是产业智能化？

　　“产业智能化就是从产业价值链出发，结合行业Know-how（专业知识、实际经验），嵌入人工智能技术，形成流程再造和创新，达到产业降本增效的目的。”周伯文博士首先对产业智能化进行了阐述。

　　今年两会，“智能+”首次被写入政府工作报告，推动传统产业改造提升。目前智能+已在零售、制造、市政、医疗等多个领域应用、落地。

　　在产业智能化过程中虽然已形成了诸多的突破和产品案例，但还存在大量技术、场景的不对称。人工智能技术和算法需要找到应用的场景，而传统产业拥有足够多的场景，但却缺乏数据处理的专业人员、训练人工智能所需的资源。

　　“人工智能真正大规模应用，需要从商业智能化到产业链的智能化。”周伯文博士表示。

　　为什么AI驱动的C2M能够推动零售数字化到产业智能化？

　　零售产业作为经济的晴雨表，与经济的相关性非常高。主要体现在三个方面，体量：零售产业有38万亿的量级，2019年社会消费品零售总额将增长9%左右，消费贡献率在65%左右，有望成为经济增长的第一引擎；覆盖：中国是世界级消费大国，服务全国14亿人口，随着个性化消费时代的到来，用户需求也千差万别；连接：产业链条的深度和广度，零售产业涉及制造、加工、流通、售后、技术、服务等各个环节，每个环节又延伸出多个产业。

　　传统的生产制造流程是制造端为消费端供给商品流、消费端反馈给制造端现金流，随着个性化消费时代的带来，以及经济结构的调整，传统制造业的生产销售流程中的一些问题也浮现出来，例如调研成本高、生产周期长、产品积压等问题。仅仅是一个单向流动不能满足时代的要求。信息流开始发挥价值，并在制造端和消费端双向流动，C2M（Customer-to-Manufacturer用户直连制造）应运而生。

　　AI驱动的C2M的核心价值在于：将架起从零售数字化到产业智能化的桥梁。去中间化，压缩了分润环节；按需定产，减少库存压力；个性化生产，满足不同消费者的需求。助力行业效率空间、利润空间的提升。

　　AI驱动的C2M有四大基础和保障。

　　1、产业全链路的数字化，并自动开放共享。5G时代即将到来，5G所实现的强大数据传输、交互能力，将会带动物联网、人工智能技术，以及芯片业发展。

　　2、大规模触达用户，大规模下订单的能力。如果不能集单，太过分散，消费者直联工厂也是没有价值的，订单太分散，工厂不会有效率。

　　3、覆盖全国的高效流通基础设施。大规模的物流触达能力，为用户服务的能力。

　　4、全链条的自动化和智能化。理解用户和生产环节的数字化打通，对大规模商品、用户及用户行为的理解能力，个性化内容生成的能力，并与生产自动化连接。

　　京东以AI驱动C2M，推动零售数字化到产业智能化。。周伯文博士表示，“我们和实业结合的时候，用智能化的手段对用户的洞察，发现它能发挥巨大的价值。”他结合具体的案例讲述了京东以AI、大数据驱动的C2M智能反向定制系统，讲述京东的产业智能化应用。

　　首先利用用户画像、行为分析、评估反馈等能力对头部某家电品牌商用户进行分析，再通过计算机视觉、自然语言理解技术对非结构化数据解析（评价、客服、商详页、广告视频等），最后通过机器学习技术进行用户分群，消费行为预测等，最终得出品牌策略、产品组合与营销策略。以上这些帮助该家电品牌产品结构高端产品的比例提升20%，在垂直家电品类市场份额提升了5%，销售额增长了110%。

　　该C2M智能反向定制系统主要包含四大功能。商品洞察能力，了解行业概况，确定产品的定位；用户洞察能力，从用户关注点、用户决策路径、用户画像等多个维度分析目标用户；反向定制能力，利用深度强化学习技术，推演出商品在不同属性组合下的用户下单和评分情况，得出最优的生产设计方案，并建立可评估的验证指标；辅助营销决策能力，可精准模拟出每名用户面对不同商品在不同营销活动下的反应，从而帮助厂商找出目标客户，并制定出每个产品最优的个性化营销方案。

　　京东的C2M智能反向定制系统最大的特点在于全链条的智能化、数字化、规模化，可有效减少后期大量人工介入，也避免了因不同人员能力不同和主观性差异带来的问题。此外，该系统基于可与环境进行动态交互的深度强化学习技术，且运用可严格评估的真实验证指标进行训练与测试，可保证最终输出结果都是当前环境下的最优解决方案。

　　同时，作为AI驱动的C2M系统，C2M智能反向定制系统充分利用了京东人工智能开放平台NeuHub（http://neuhub.jd.com）的AI能力。未来该将成为NeuHub的核心组件和重要组成部分，不断持续迭代、创新，并结合5G、IOT等与NeuHub进行融合，输出C2M能力。

　　京东AI通过人工智能开放平台NeuHub打磨AI技术和服务，致力于打造产业智能化的助手，为每一个垂直产业提供持久的AI动力，打造双赢、共赢、多赢的产业环境。

　　为什么要共建、共享、共用？

　　近年，随着中国经济进入新常态，经济结构呈现出许多新变化，在供给侧，当前的劳动力结构、资本积累效率和全要素生产率都不利于经济持续稳定增长；在需求侧，出口和投资的高增长难以持续。

　　因此，以技术驱动为手段、以降本增效为目的的产业智能化迫在眉睫。例如C2M智能反向定制系统开始是助力某商业体提升效率，但最终获益的实际是一个行政区域，不仅解决了GDP的增长、拉动就业、而且提升区域产业竞争力。

　　京东AI拥有丰富、真实的应用场景，顶级AI人才、以及高净值的电商、物流、金融数据，服务的10亿+用户，这些优势将汇集在京东人工智能开放平台NeuHub上，通过开发平台、应用平台，以共建、共享、共用的方式助力给各个产业。

　　会上，周伯文博士还提出了产业开发者的概念。“产业开发者就是那些既懂产业又懂AI的人。”

　　“产业开发者来自各行各业，他们应用AI能力，结各自产业痛点，引发AI+产业的化学反应，推动产业降低成本，提高效率，提升用户体验。同时，产业开发者在产业应用过程中的成果和实践又可以反补AI，产业开发者是真正推动社会进步的源动力。”周伯文博士表示。（李经）