李庆文美国打压下中国汽车芯片产业发展五大战略 连载二_车家号_发现车生活_汽车之

　　汽车评价：公开数据显示，截至今年上半年，国内具备L2级别功能的智能汽车渗透率已突破32.4%。随着智能汽车的深化演进，整车通讯能力、计算能力、存储能力、感知能力等的实现，均需要软硬件的高度协同配合。这当中，芯片承担着打通软件和硬件的关键任务，重要性不言而喻。

　　然而，受疫情影响，全球的汽车芯片供应爆发供需矛盾，国际形势的变化，也为汽车芯片产业的稳定供应再添变数。今年8月，美国总统拜登签署了《2022年芯片和科学法案》，引发全球热议。美国围绕着芯片展开的一系列动作，意在卡住芯片算力的“脖子”，这不仅会阻碍中国云计算、AI产业发展，也将直接波及到智能汽车产业。

　　在此背景下，中国汽车芯片产业该如何突破围追堵截？如何确保汽车芯片产业安全自主可控，建立有效机制促进汽车芯片自主创新？如何避免“卡脖子”问题发生？如何构建中国智能汽车开放创新生态圈？这一系列的问题，成为了业内持续热议的焦点线日，由汽车评价研究院主办、国际金融研究院协办、中国半导体行业协会设计分会与中国发明协会独角兽企业创新分会支持举办的“中国汽车芯片应对战略闭门研讨会”在京召开，智加科技对于研讨会给予了大力支持。来自行业协会和企业的近40余位代表出席会议，在长达五个半小时的研讨会中，对上述问题进行深度研讨，干货满满。

　　汽车评价研究院院长李庆文根据会议中专家、企业负责人的观点，总结归纳出美国打压下，中国汽车芯片产业发展五大战略。

　　中国缺失汽车芯片战略，仍需加强战略研究、战略制定，尽快确立引领未来发展的中国汽车芯片战略。会上，专家提出了三个方面的意见，第一是必须坚持中国汽车芯片自主发展战略，制定5-10年中国汽车芯片自主发展的规划；第二是制定中国汽车芯片创新发展战略，创新发展战略是一个策略问题，要选准赶超美国汽车芯片的战略突破口，全面的发展不一定能实现赶超，当前汽车芯片发展的战略突破口是新能源汽车的智能大算力芯片；第三是制定中国汽车芯片引领战略，不再跟随传统汽车的芯片产业格局发展，要开辟新的发展路径，明确在什么领域、发展什么芯片、在什么地方能够引领等问题。

　　只依靠技术研究来推动车载智能芯片发展是远远不够的，美国在计算机和智能手机行业建立了主导地位，不仅是因为技术领先，更是因为产业生态的领先。在做关键核心技术创新的同时，也要积极建设产业生态战略。

　　IBM作为PC领域的开创者，定义了PC的核心标准，软硬件专利都是业界第一，但是技术优势并没有转化为强势的市场地位，最终黯然退出PC市场，其最大的教训就是没有培育出开放活跃的生态，反而是上游的Wintel联盟通过建立强大的应用生态主导了整个行业。因此，单靠的技术研究无法带来产业优势，需要积极建设产业生态战略，实现技术研究与产业生态双轮驱动，相互增强。

　　新能源智能网联汽车已经逐渐发展成为用户的第三空间，关系到用户的人身安全、财产安全、信息安全和用户隐私，进而影响的社会公共安全。所以国产芯片一定在公共安全、信息安全等方面一定要达到技术指标，提供安全可靠的整车产品，在确保用户享受第三空间的同时，保证整个汽车产业的生态安全、稳定和可持续发展。

　　很多人对于汽车芯片有一个误解，以为汽车芯片不需要先进制程，实际上，先进制程是发展高端智能芯片的制高点。

　　先进制程芯片是当下半导体领域主要的发展动力，从2019年开始，车载AI计算芯片已经超越手机芯片，成为数字半导体工业发展的新的驱动力。车载AI计算芯片比一般的车载MCU贵两个数量级。从中长期来看，整个车载AI计算芯片的市场规模将超越手机芯片的市场规模，可以达到大约1000亿美元。

　　世界先进的数字芯片都会在智能汽车上得到优先应用，英伟达、高通等企业的大算力芯片的产品会最先率先在中国市场上落地。因此，中国汽车芯片应对战略中，必须要把追求先进制程的智能芯片摆在重要位置。

　　9月20日，英伟达甩出“王炸”——雷神芯片，这颗SoC芯片内部拥有770亿个晶体管，以此可实现2000TOPS的AI算力，以创新引领科技朝着更快、更高、更强的方向前进，让企业和消费者享受科技进步带来的无限可能。引起行业巨震之余，中国企业不能轻言放弃，要树立信心，以实力攻克芯片先进制程难点。

　　在发展高端汽车计算芯片的过程中，除了有国家的产业政策保障外，还要攻关一些核心制造、核心元器件，从产业角度，需要更细的分工，抓住主要问题的主要矛盾，坚持芯片重点突破战略，其中在创新上要明确三个重点。

　　首先，坚持工艺创新。通过工艺创新降低生产难度、控制成本，解决计算问题，比如采取新型封装技术、存储技术等。

　　其次，坚持架构创新。智能化是汽车行业竞争的“下半场”，核心是计算产生的变革，车辆在计算中呈现了以下特征，其一，数据量巨大，自动驾驶汽车在街上行驶1小时所产生的数据远远超过任何一个用户手机全年用的数据量；其二，产生的数据需要实时处理，做出感知决策等实时性的计算。

　　之所以英伟达、特斯拉的产品性能卓越，其中很大一部分原因是架构创新，如果中国想在短期内追赶竞品，主要的精力应该放在保障基础上，把产业链建在新的IP计算架构、新芯片产品、新生态、新软件生态算法上，中国高端大算力芯片要在架构上持续创新，通过产业链培育下一代的架构，将架构与车厂算法、应用配套，通过上下游的结合产生效益。

　　最后，坚持IP创新。IP的建立并非一蹴而就，需要十年磨一剑，要静下心，有耐心的建立起知识创新体系、底层产品技术，不能完全靠政府推动，必须跟产业链生态融合，在产业链上下游的支持下实现市场化。